自供能感知
压电能量收集可减少分布式传感网络对布线和电池的依赖。
01
研究方向
从分子极化走向物理智能。
我们创造能够感知机械信号、产生物理响应并连接智能算法与真实世界的无氟铁电高分子。
01感知触觉 · 应变 · 运动
02理解信号 · 学习 · 控制
03行动力 · 形变 · 触觉反馈
04适应人体 · 物体 · 环境
材料界面FePB感知 + 转换 + 驱动
机械输入电信号控制场物理响应研究概览 · 物理智能
让材料闭合从感知到行动的反馈回路。
物理智能不仅需要计算，还需要能够感受环境、将刺激转换为有效信号并产生精准机械动作的材料层。铁电高分子刷正是连接数字智能与物理世界的机电界面。
01感知
压力、应变、运动、触觉与生理信号。
02响应
力、形变、触觉、主动光学、加热与制冷。
03反馈
材料、控制器、人体与环境之间的闭环交互。
01
感知型物质
用于感知与信号转换的铁电高分子刷
我们利用可调主链、强偶极侧链片段和柔性尾链构筑 FePB，通过可编程结构将分子极化转化为高保真电信号。
- 压力、应变、振动与触觉感知
- PFM、AFM-IR 与 SHG 铁电畴成像
- DFT、分子动力学、相场与数据驱动设计
- 压电响应与信号质量优化
02
驱动型物质
用于自适应运动与触觉的铁电弹性体
我们将铁电有序、弹性恢复与可调模量结合，创造既能感知形变，又能产生稳定可编程响应的柔性材料。
- 动态共价与超分子网络
- 可光交联、可打印弹性体
- 触觉反馈、可穿戴界面与软体机器人皮肤
- 主动软光学与生物医学界面
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铁电人工肌肉可编程收缩 · 输出力与运动
03
集成智能
面向物理智能的材料界面
我们将感知与驱动集成到持续与人体和动态环境交互的系统中。目标不仅是智能电子器件，更是支持具身智能行为的材料平台。
- 多模态电子皮肤与分布式触觉感知
- 闭环触觉感知与驱动
- 软体机器人与人机界面
- 物理信息学习与自适应控制合作
01 · 感知铁电电子皮肤
02 · 理解嵌入式智能
03 · 行动软体机器人本体
连续物理反馈
支撑能力
能源、处理与自主性仍是系统的重要组成。
局部储能
弛豫型 FePB 电容器可为靠近感知和驱动层的紧凑电子器件供能。
热响应
电卡功能为智能界面的局部制冷与热反馈提供新路径。
贯穿所有方向
连接化学、力学、电子学与智能。
01
高分子化学
02
机电性能测试
03
显微与散射表征
04
柔性器件制造
05
多尺度模拟
06